Мы уже писали о том, что интерфейсы маркетплейсов неудобны для ответов на отзывы. Если же речь про аналитику, то дело обстоит совсем плохо. На примере Вайлдберриз, чтобы понять предпочтения и антипатии ваших покупателей и знать, на чем делать стратегический акцент, нужно:
- В личном кабинете в «Отзывах и вопросах» зайти в архив отзывов;
- Нажать «выгрузить в Excel» (табличка выглядит безумно — прикладываем скрин, взяли отсюда);
- Сохранить файл (много кликов и нажатий на кнопки);
- Отдать документ для аналитики сотруднику или нейросети (клики и кнопки = бесконечны);
- Если отзывов много — оплатить подписку на Chat GPT, иначе у нее ограничения на работу с документами (из России оплатить будет непросто, клики = бесконечны). Сотруднику за анализ тоже надо платить;
- Все перепроверить, потому что количество ячеек в табличке может свести с ума даже искусственный интеллект (клики = бесконечны).
А вот как выглядит табличка с выгруженными отзывами из личного кабинета Вайлдберриз:
В Спикс появился раздел с аналитикой отдельных товаров. Можно узнать количество негативных и позитивных отзывов, их динамику и распределение по темам — все для максимально подробного анализа сильных и слабых сторон продукта и магазина. Главная фишка раздела — это саммаризатор. ИИ за секунды проанализирует все отзывы про конкретный товар и соберет главное в три параграфа: «Чаще всего упоминаемые плюсы», «Чаще всего упоминаемые минусы», «Рекомендации». Как это выглядит — на скриншоте после поста.
Получается, что вместо бесконечности кликов аналитика в Спикс требует всего несколько:
- Открыть вкладку «Товары» в разделе «Аналитика»;
- Выбрать товар;
- Кликнуть на «Открыть инсайты».
При желании можно выгрузить отчет с инсайтами.
А это саммаризатор Спикс, который самостоятельно анализирует товары:
Хотите узнать больше? Запишитесь на бесплатную демонстрацию кабинета аналитики — за 30 минут все расскажем и покажем.
